4月26日，上海纽约大学第四届“数字化创新大赛”（2024-2025 NYU Shanghai Digital Innovation Challenge，简称NYUSHDIC）落下帷幕。
本届大赛以“人工智能赋能个性化教育”为主题，由上纽大DIC学生社团主办，获上纽大计算机科学、数据科学和工程学部（CSDSE）全程指导，并得到多邻国科技、天目躺云科技、商汤科技、扬眼科技、维信金科等知名企业的大力支持。
大赛吸引了来自上海纽约大学、北京大学、电子科技大学、复旦大学、昆山杜克大学、上海交通大学、上海科技大学、同济大学、香港大学、香港科技大学等十所院校的近70支团队同台竞技，经过五个月的层层选拔，最终有14支队伍脱颖而出，进入决赛圈。
本届大赛设立四大主题赛道，涵盖AI赋能个性化教育、创新语言测评技术、沉浸式学习体验，以及跨学科教学创新等前沿教育科技领域。参赛团队需基于实际需求开发AI解决方案，通过“产学研”结合，将理论知识转化为实际应用。
去年11月，大赛拉开帷幕，特邀商汤科技教育教研组组长肖敏、躺着学数据科学家陆雨奇、多邻国英语测试市场发展经理刘柳，以及上海市人工智能与深度学习前沿科学研究基地副主任、上纽大计算机科学实践教授Wilson Tam（谭翊章）和上纽大计算机科学助理教授文弘毅，为参赛选手解析赛道要点。亚马逊云科技上海人工智能研究院院长张峥、Deliberate AI创始人Marc Aafjes等业界领袖也带来前沿分享。
谭教授表示，“DIC大赛为青年学子提供了宝贵的实践平台。我们期待通过这一活动，激发学生的创新思维和实践热情，让优质的教育创意得以落地，共同推动教育领域的数字化转型与创新发展。”
决赛现场，大湾区大学（筹）高等研究院副院长夏志宏教授发表主题演讲，探讨数学、天文学与人工智能之间的内在联系，探索如何将我们对宇宙的观测与数学规律融入新一代人工智能模型的构建之中。随后，由上海创智学院副院长乔宇教授、商汤科技教育事业部总经理戴娟、阿里云高级总监秦龙、微软云中国区Data&AI业务解决方案总监许昌威等权威专家组成的评审团，从技术创新性、商业价值、社会影响等维度，对参赛队伍展开专业评判。
经过三个阶段的激烈角逐，本次大赛最终评选出一等奖、二等奖、三等奖、最佳创新奖、最佳商业奖、最佳技术奖。本届赛事特别增设“校长推荐奖”（Principal's Choice Award），以呼应大赛主题。
“这次活动办得很有特色，让我们看到了青年学子的创新力和想象力，不少项目令人印象深刻。”评委代表乔宇教授说。“活动组织工作也很高效，充分展现了上海纽约大学年轻人的风采。”
“本次大赛彰显了上海纽约大学学生非凡的创造力。”评委代表、上海中学国际部高中部校长马峰评价道，“他们展现了跨学科的综合素质、极高的科技素养、团队合作精神、人文关怀意识，以及对人工智能的痴迷与热情。这让我感受到了年轻人的活力和朝气，也看到了希望和未来。”
当天，上纽大常务副校长Jeffrey Lehman（雷蒙）亲临现场，见证学生的精彩表现。
“在新时代背景下，‘学什么’与‘怎么学’成为教育的关键命题。”雷蒙校长在开幕致辞中指出，“团队竞赛或可成为探索这一命题的重要方式。”
他表示，“数字化创新大赛不仅是一场竞技，更是一种成长体验——青年学子在这里协作、竞争、共赢。这种能力，正是未来职场不可或缺的核心竞争力。”
作为本届大赛的主要组织者，上纽大DIC社长、数学与应用数学专业大二学生邵皓哲表示，团队特别注重引入企业资源以增强赛事的实践价值。“在暑期参加了‘AI赋能教育’行业展会后，我们与多家科技企业建立了合作，确保参赛项目能切实接触产业痛点。”
他特别提到，赛事能持续升级离不开社团的传承力量——从大赛发起人、2023届校友黄语盈，到前任社长吴蕊琳、副社长赵梓帆，历届成员都为赛事体系化建设奠定了坚实基础。
目前，大赛已吸引全国十余所顶尖院校的学子参与。“未来计划进一步扩大赛事规模，以后让更多国内外的大学生都能来交流数字创新的想法。”
DIC宣传部部长、交互媒体艺术（IMA）专业大二学生陈婉钰主要负责社交媒体运营和宣传内容制作。谈起筹备过程，她觉得“整个团队为了共同目标全力以赴的状态”，让她“既踏实又感动”。“看到计算机科学、数据科学、商科和交互媒体等不同专业的同学相互协作，在创意碰撞中不断成长，这种跨学科的合作氛围，正是DIC珍视的特质。”
她期待DIC能持续推动这种多元融合的创新模式。“希望未来能孕育出更多兼具技术突破性和现实意义的解决方案，真正回应社会发展需求。”
身为全球规模最大的学生自主运营网络安全竞赛活动“网络安全关注周”（CSAW）的创始人，上纽大计算机科学、数据科学与工程学部代理主任Nasir Memon教授对DIC大赛的持续发展表示欣喜。
他说：“今年的参赛选手不仅来自上海，还吸引了北京、香港等国内顶尖高校的优秀学生。同时，赛事首次获得行业赞助，标志着学术与产业合作的重要突破。我们正稳步推动这一挑战赛成为全国性的创新平台。”
完整获奖名单及获奖项目简介
一等奖+最佳技术奖：Read-at-Ease
小组成员：陈颖凡、李杰宇、李舒澄、张岚
简介：你是不是经常读着读着就走神？特别是对于注意力缺陷和阅读障碍人群来说，保持专注阅读简直是个大难题。市面上的阅读辅助工具要么功能单一，要么用起来很麻烦，解决不了实际问题。我们开发的Read-at-Ease，是一款真正懂你的智能阅读助手。它运用了眼动追踪技术，能根据你的阅读习惯实时计算阅读窗口，引导读者视线，还能提示读者读漏的内容，智能调节阅读节奏。就像有位贴心的阅读教练在身旁，让你不知不觉就沉浸其中，越读越轻松！
二等奖+校长推荐奖：Umumum
小组成员：李乐石、刘林嘉、吴超然、周子裕
简介：该平台为校内课程定制的师生双端维护的大语言模型（LLM）。它接收作业和参考答案，通过对比学生代码的抽象语法树（AST）与正确答案，智能生成提示（匹配度>20%时触发），引导学生思考而非直接给出答案。同时，平台采用基于问题学习（PBL）框架，构建真实的编程实践环境，让学生通过与LLM协作完成实际案例，从而深化理论知识的实践应用。
三等奖：HIL-VLM
小组成员：耿立源、陆雨晗、Cassandra Yang、姚翊
简介：这是一个基于电影的沉浸式英语学习平台，结合零样本分割模型（SEEM）和视觉语言技术，提供实时、情境化的词汇教学。学习者只需在视频帧上绘制简单笔画，系统即可自动生成高精度对象遮罩，并动态叠加单词的定义、发音及例句——将每一段电影场景转化为生动的互动英语课堂。
最佳商业奖：AI-Powered-Improvements-for-DET
小组成员：陈瑞林、邓伊涵、郝楷、黄炜权、林俊杰、孙靖峰、孙轶扬、张巍瀚
简介：项目主要解决多邻国测试的信息不对称问题和营销问题。通过chatbot和数据爬取解决用户对多邻国，还有多邻国对机构的信息不对称。并通过随机森林算法和定制化邮件对可能接受多邻国的机构进行定向推广。
最佳创新奖：Curistro-learning by teaching
简介：这是一个由人工智能驱动的学习平台，颠覆了传统的导师-学生模式，让学习者成为“老师”。用户先选择一个主题，通过文字或语音向一个友好的AI“学生”讲解知识。“学生”认真倾听，提出澄清性问题，并故意表现出误解，以帮助用户发现自己讲解中的漏洞。课程结束后，另一个独立的AI“评委”会根据清晰度、逻辑流畅度和概念准确性等标准，评估用户对教材的掌握程度，并生成一份包含优点、薄弱点和改进建议的可视化反馈报告。这一设计背后的核心理念是费曼学习法（Feynman Technique）——通过清晰阐述观点并回答深入问题，用户能更深刻地理解知识，提高记忆力和沟通能力。平台还通过前后测验的知识收获、交流质量评分和参与度统计等关键指标，量化用户的学习进步，并结合游戏化元素让学习过程更具动力和趣味性。简而言之，该平台将被动学习转变为互动、反思且高效的“边教边学”体验，适用于从基础语言学习到高级STEM概念的广泛学科。