王肇南（Zhaonan Wang）

      王肇南现任上海纽约大学城市研究和计算机科学助理教授。王教授的研究聚焦于人工智能与城市科学的交汇领域，并在人工智能及数据挖掘相关的国际会议和期刊上发表了20余篇学术论文。

      王教授曾在伊利诺伊大学香槟分校任博士后研究员，并在该校CyberGIS 中心地理空间人工智能小组开展科研工作。王教授于 2022 年在东京大学空间信息科学研究中心获得博士学位，并获日本文部科学省奖学金。他于2010 年获得北京大学本科免试录取资格，成为当年仅有的37位获免试录取的候选人之一。

代表性论著

• Z Wang, R Jiang, H Xue, FD Salim, X Song, R Shibasaki, W Hu, S Wang. 2024. Learning Spatio-Temporal Dynamics on Mobility Networks for Adaptation to Open-World Events. Artificial Intelligence, 104120.

• R Jiang*, Z Wang*, J Yong, P Jeph, Q Chen, Y Kobayashi, X Song, S Fukushima, T Suzumura. 2023. Spatio-Temporal Meta-Graph Learning for Traffic Forecasting. Proceedings of the AAAI conference on Artificial Intelligence 37 (7), 8078-8086.

• R Jiang*, Z Wang*, Y Tao, C Yang, X Song, R Shibasaki, SC Chen, ML Shyu. 2023. Learning Social Meta-Knowledge for Nowcasting Human Mobility in Disaster. Proceedings of the ACM Web Conference 2023, 2655-2665.

• Z Wang, R Jiang, H Xue, FD Salim, X Song, R Shibasaki. 2022. Event-Aware Multimodal Mobility Nowcasting. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36 (4), 4228-4236. 

• Z Wang, T Xia, R Jiang, X Liu, KS Kim, X Song, R Shibasaki. 2021. Forecasting Ambulance Demand with Profiled Human Mobility via Heterogeneous Multi-Graph Neural Networks. 2021 IEEE 37th International Conference on Data Engineering (ICDE), 1751-1762.

教育背景

• 东京大学 空间信息科学博士
• 波士顿大学 城市规划硕士
• 北京大学 地理信息科学学士