科技在推动住房市场公平发展方面起到何种作用？上海城市化进程迅速，我们从中能对文化和社会产生哪些思考？这些问题，正是上海纽约大学城市研究助理教授Tyler Haupert研究的重点。他于两年前加入上纽大，目前是学校应用社会经济研究中心（CASER）的成员。近日，Haupert教授向我们介绍了他目前的研究项目。对于在城市的快速发展中居民扮演的角色，他分享了自己的看法。
祝贺您获得了学术期刊《住房政策辩论》（Housing Policy Debate）所颁发的“年度优秀论文”奖（“Paper of the Year”）。您可以为我们简单介绍一下该研究项目吗？
我的研究主要评估了美国金融科技抵押贷款中的种族差异，旨在了解发放贷款的金融科技企业是否像传统贷款机构一样，以较白人或亚裔更高的利率向非洲裔和拉丁裔借方发放次级贷款。金融科技企业根据一系列大数据，通过机器学习算法进行信贷审批。传统贷款机构被发现在发放贷款时对非洲裔及拉丁裔借方有所歧视，许多人认为这种现象会在金融科技企业贷方得到改善。
而您的研究表明，金融科技并未有助于推动消除种族歧视，这是为何呢？
机器学习算法用于评估借贷人时用到的大数据，包括社媒朋友圈、信用卡流水账单、所在地信息等，这些都可能暗含借贷人的种族特征。
在贷款审批阶段——无论申请者是否最终能够得到贷款——金融科技企业都比传统贷方表现出更少的种族歧视，但是贷款利率却可能呈现更大的种族差异。
金融科技抵押贷款行业目前仍缺乏有力监管。我的研究结果表明，金融科技企业在消除种族歧视方面并不比传统贷方强多少，我希望这一结果能促使监管机构对其相关数据开展更详细的调查。如果金融科技企业仍根据借方种族信息采取不同的放贷策略，我建议应对此类贷款机构采取更严格的监管措施。
您的研究兴趣为何会落在住房不平等现象？
本科毕业后，我在南路易斯安那州参加了“为美国而教”（TFA）项目。那是我第一次切身体会到严重的种族隔离——不同种族之间有着明确的界线，非洲裔和白人在住房、生活环境、服务质量、公共服务、教育水平等各个方面，都存在巨大差异。在我执教的班里，总能看到一些学生的课堂表现受到恶劣的居住环境的影响。
离开TFA项目后，我有几年参与了洛杉矶市中心贫民窟（Skid Row）经济适用房开发项目。这段经历让我又一次看到种族问题如何产生了大量无家可归的群体。种族不平等和住房资源之间的关系使我萌生了回到学校读博、开展相关研究的想法，我希望我的研究能为政策制定提供广泛信息，影响更多地方。
您目前正在开展的其他项目有哪些？
我正在研究美国的小型金融科技企业如何影响小型企业融资。我的另一个在研项目是探讨新冠疫情对美国房价的影响，看居家办公的趋势是否会改变人们对房型的选择。此外，我目前正在写两篇论文，一篇讨论的是房屋所有权对香港居民健康的积极影响，另一篇则是关于特朗普执政时期的“机会区域”税收政策是否推动了经济适用房的开发。
您在上纽大教授“住房与城市化”课（Housing and Urbanization）和“全球城市化”课（Global Urbanization），并指导世界史（社会科学）专业学生的毕业设计项目，您希望学生从中有哪些收获？
我总是引导学生关注差异，不论是种族、民族之间的差异，还是社会经济状况的差距。
我的课堂是围绕政策展开的。不论一项政策已被定性成是成功还是失败，我都会敦促学生思考它的利与弊。其成功的机制有哪些？还有什么可以改进的地方？结合当时的时代背景，其失败或成功的原因是什么？或许一项政策是有利于经济的发展和商业的繁荣，但对个人和社会的影响又有哪些？我希望学生们能从多个角度全方位审视一项政策，思考如何在不同环境下发挥政策的作用。
浦东新区（张江）一个新的摩天大楼开发项目。摄影 | Tyler Haupert
作为一名城市学家，您认为我们怎样从新的视角看待城市居民的生活？
在上海这样的城市，我们经常会路过一些建筑工地。每一栋拔地而起的新建筑，背后都有发人深思的另一面——我们拆掉了什么？这里原本是什么？我们是否因此失去了文化遗产、破坏了邻里和睦、掠夺了自然资源？上海等城市的飞速发展固然令人振奋，但新事物的不断涌现也常常伴随着不平等、差距和损失。
我认为，在世界上任何一个城市化快速推进的地方，不仅仅是中国，都有许多发展经济的机会，但是这种发展模式总有其弊端，例如传统文化的流失或社会不公的加剧。我希望人们都能够认识到这点。