大数据时代的出行

10月23日，上海纽约大学数据科学研究中心邀来摩拜单车数据科学家尹大胐，分享摩拜单车大数据如何助力商业运营，并改进城市规划。

此次活动是2017秋季“数据科学与人工智能系列讲座”第一期，由上海纽约大学工程与计算机科学部主任Keith Ross教授主持。尹大胐回顾了共享单车在中国的迅猛发展，介绍了摩拜单车数据团队的构架、数据管道以及团队运行情况。

“共享单车已经改变了人们的出行方式。摩拜单车的大数据显示，2017年4月以来，中国摩拜单车用户的总骑行距离为25亿公里，”尹大胐说。

谈及如何利用科技解决诸如供求预测及调度单车等问题，尹大胐举例说，“摩拜会利用大数据探测每天不同时段的‘热点地区’在哪里，来优化单车的投放与调度。”

尹大胐说，摩拜单车大数据团队已采用机器学习的方式，让电脑可以识别用户提交的违规停车及锁车情况的举报照片。“一旦后台确认照片中反应的情况如实，上传举报照片的用户可获得相应的奖励。”

尹大胐还提出，随着共享单车分享经济进一步蓬勃发展，解决了去地铁站的距离问题，这终将反映在地铁周边区域的房价下跌上。他补充道，在共享单车使用更加普及的大城市，中心商业区的拥堵情况得到显著缓解。