上海纽约大学在与纽约大学文理研究生院、纽约大学数据科学中心展开合作，计划于2020年秋季学期推出全新的数据科学博士项目。项目为期五年，将是上海纽约大学的第八个博士项目。就读博士期间，除修读常规课程以外，学生还将在纽约和上海两地开展研究。
“未来几年，数据科学这一学科将会变得日益重要，”数据科学助理教授凌舒扬说，他将担任此项目的博士生导师。“学生们可以获取纽约数据科学中心所能提供的丰富资源，并在上海这一数据科学、信息技术、金融和制造业的全球枢纽进行研究。”
数据科学助理教授凌舒扬
凌舒扬教授指出，该博士项目将让学生打下坚实的数学基础，学会运用算法解决实际问题，并在项目过程中培养独立研究的能力。
与上海纽约大学的其他硕士、博士项目一样，数据科学博士项目将充分利用纽约大学全球体系的学术资源与研究力量。在项目前两年的秋季和春季学期，博士生将前往纽约，与纽约大学文理研究生院的同学一同在纽约数据科学中心学习。暑期，学生将来到上海，在凌舒扬教授以及其他上纽大教授的指导下进行研究。从第三年起，学生将全职在上海进行学习与研究，毕业后，将获得纽约大学数据科学博士学位。
在五年的博士项目期间，学生将紧密接触纽约大学的学术群体，有机会参加各类研讨会，会见相关学科领域的知名学者，并与其他高校的师生建立联系，并将与上海纽约大学数据科学与人工智能研究中心的教授、研究员和博士生，以及数据分析和商业计算硕士项目的学生进行合作交流。
工程与计算机科学部主任Keith Ross表示，跨学科交流是数据科学博士项目的一大特点。“上海纽约大学在数学、计算机科学和人工智能领域拥有一批出色的教授和学生。数据科学是这三个领域的交叉点，很多教授的研究重点是数据科学在金融、科学、社会科学和人工智能领域的应用，因此，上海纽约大学是探索数据科学跨学科研究的绝佳地点。”
纽约大学数据科学中心的数据科学博士项目，是该领域排名最高的博士项目之一，并获得了美国国家科学基金会的认可。该项目师资力量雄厚，享誉全球，拥有数据科学领域的杰出学者与领军人物。教授团队包括16位跨院系联聘教授、11位联署教授和50多位中心成员，其研究领域覆盖计算机科学、数学、神经科学、语言学、政治学、物理学、生物学、工程学和商学等多个学科。
成功入选该项目的博士生将获得上海纽约大学博士奖学金的全额资助，涵盖学费、国际医疗保险、差旅费用，以及上纽大博士生的年度津贴。2020学年的入学申请截止日期为2019年12月12日。
想了解数据科学博士项目的更多信息，请前往数据科学博士项目页面和纽约大学数据科学中心博士项目页面。想了解是否符合项目申请要求，请前往纽约大学文理研究生院（NYU GSAS）数据科学博士项目，或通过NYU GSAS申请通道递交申请。如有任何疑问，请发邮件至：shanghai.phd@nyu.edu。