提起“AI教育”，人们往往想到算法批改作文、自动生成习题或随时待命的虚拟家教。而在上海纽约大学，一场更具前瞻性的教育实验正在重新定义人们对“AI教育”的想象。
今年秋季学期开学前，大一新生们收到了来自学校学术资源团队的邮件，邮件中介绍了Kiwi——一款由上纽大师生共同开发的 AI 学习平台。通过与课程内容深度融合的对话式和个性化生成内容的交互，Kiwi旨在帮助学生理解AI的运作原理，并进一步尝试构建属于自己的AI应用。
自2023年秋季构想诞生以来，Kiwi的发展迅速。项目在2024年春季首先于编程导论课程中试运行，随后扩展到计算机科学、数据科学与工程学部的多门核心课程，如今已向全校本科生开放。学生调查显示，超过 90% 的用户认为Kiwi显著提升了学习效率。
重塑“AI赋能的AI教育”
计算机科学助理教授文弘毅是Kiwi项目的负责人，他希望Kiwi能超越传统“AI 教育”的框架。
“现在谈到AI赋能教育，大家首先想到的是AI辅助写作、语言或者艺术创作，”他说，“而我们希望从更普世的角度切入，让大家首先去理解 AI的逻辑、能力与局限；在此基础上，再去探索一系列具体应用，让AI真正成为有效辅助各学科学习的工具。” 为了实现这一目标，文弘毅认为，利用AI来实现个性化教学至关重要。
Kiwi的设计理念紧扣这一想法：与其让学生随意向大语言模型提问、得到泛泛的答案，不如让AI更了解他们具体的学习场景。Kiwi与课程内容紧密结合，在系统中嵌入了详细的学习上下文，包括学生正在查看的课件、编写的代码等。因此当学生提问时，Kiwi能精准识别他们在哪个知识点遇到了困难，并结合教学材料提供针对性指导，而不是简单地给出模糊的回应。
“我们的目标不是另造一个聊天机器人，而是打造一个能与学习者共同成长的教学智能体。”文弘毅说。
教师也同样能从Kiwi中受益。除学生端口外，系统还设有教师端口，能够直观地呈现学生的提问与学习进度，帮助教师判断他们在哪些知识点上的理解较为薄弱，从而在后续课程中有针对性地调整教学节奏。
“学生在课堂上有时不愿主动提问，老师很难实时了解大家的困惑点。但在Kiwi的辅助下，我们能获取这部分数据，让教学反馈更顺畅，也为师生之间架起了一座新的桥梁。”文弘毅补充道。
学生共创：从用户到开发者
与许多由公司和开发者主导的AI教育项目不同，Kiwi从设计阶段起就不断吸纳来自一线使用者——学生和教师——的想法与灵感。
上纽大的同学们是Kiwi团队的核心力量，负责界面设计、功能开发与测试等工作，并以 Kiwi 为平台开展科研项目。使用Kiwi授课的教师也与开发团队保持紧密沟通，共同探索如何改进教学流程。
数据科学专业大四学生蒋毅成在两年前加入了Kiwi团队。“那时候Kiwi还只是一个基于AI算法的学习视频推荐工具，”他回忆说，“后来随着大语言模型的发展，我们意识到它可以变得更具交互性，真正参与到学习过程当中。”
对蒋毅成来说，看到自己写的代码在真实场景中得到了实际的应用，令他很有成就感。“许多科研项目往往止步于原型阶段，而Kiwi不一样。我们今天改进的功能，下个月就能被实际应用，这种体验令人振奋。”
计算机科学专业大二学生苏文皓最初是Kiwi的用户，他通过2025年的上纽大数字化创新大赛加入了开发团队。“以前从用户的角度看，总觉得有些交互不够顺畅，”他说，“现在成为开发者，我终于能亲手去修复和完善它们。”
这是他第一次参与大型协作式开发项目。“我学到的不仅是编程，更重要的是理解了一个想法如何一步步落地，成为一个真正可用的产品，这当中伴随着大量的信息检索以及和老师的密切讨论，整个过程给我带来了一种认知上的提升。”
博士生赵思航则在团队的发展中引入了研究视角，“我的角色是连接设计与科研，确保我们构建的系统能支持真实的教育研究。”日常工作里，他还负责优化整个开发流程，为Kiwi的后续扩展打下基础。“我的目标不只是让结构更清晰，而是让整个团队的合作更高效、更连贯。”
这段经历也影响着他博士阶段的科研方向。“通过Kiwi，我把研究重心逐渐转向‘AI 赋能教育’。这个领域近年来发展十分迅猛，”赵思航说，“Kiwi的工作和我的科研发展，二者相辅相成，是一个螺旋递进的关系。”
向“无感”的教育智能迈进
展望未来，文弘毅希望Kiwi能够变得更加“无形而自然”。“理想状态下，Kiwi 将成为一个几乎‘无形’的学习伙伴——你感受不到它的存在，却能在潜移默化中获得帮助。”
在他看来，Kiwi的意义不是取代教师，也不是让学习自动化，而是成为连接人类好奇心与机器智能、理论与实践的桥梁。
“Kiwi 的目标从来不是让教育更机械化，”文弘毅说，“而是让学习过程更高效、更个性化，也更贴近人的思维方式。当有一天学生和老师在使用中忘记Kiwi的存在，那才是它真正成功的时刻。”
Kiwi由MAPS科研组开发，欢迎感兴趣的同学加入项目！